ALBERT、日本初！レコメンドエンジン連動型TwitterBot「レコメンドBot」を開発
～社内ビジネスコンテストでアイデアを発掘～

レコメンデーションの専門企業、株式会社ALBERT（アルベルト、本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：上村崇、以下ALBERT）は、日本初のレコメンドエンジンと連動したTwitterBot*（以下「レコメンドBot」）を開発、2010年2月25日より提供を開始しました。

この「レコメンドBot」システムは、ユーザーがTwitter上でこのBotに対して話しかける（replyする）と、自然言語処理技術を使ってその言葉を解析することでユーザーニーズを把握し、企業のデータベースの中から最適なおすすめ商品や情報を検索して自動的に返答するものです。
例えばユーザーが「レコメンドBot」に対して、『@[BotID]薄くて軽いコンパクトカメラが欲しい！』と話しかけると、『@[userID]こちらのカメラはいかがでしょうか？ http://・・・・ 』とおすすめ商品を自動返答し、企業サイトの購入ページなどに誘導することができます。
推薦の際は単純にテキストの合致による検索を行なうのでなく、過去の購買データや閲覧データをALBERTのレコメンドエンジンが予め解析しておくことによって算出される「おすすめ度」を加味しているため、ユーザーにとって納得性の高い情報が推薦されます。

これまでTwitterによるプロモーションを目的とした企業のアカウントは、社内や広告代理店の担当者が人力で呟いている場合が多く、人的なコストがかかっていた他、ユーザーからの問い合わせに応え切れないということも多々ありました。この「レコメンドBot」システムを導入すれば、人的コストをかけることなくほぼ全ての問いかけに対してリアルタイムに返答を返すことができるようになります。

なお、このビジネスモデルは、「ALBERTのレコメンデーション技術や分析技術を活用した新たな商品を開発する」というテーマで開催された社内ビジネスモデルコンテストの中で発表されたアイデアを基にブラッシュアップしたものです。その他にも50以上のアイデアが提出され、その中の優れたアイデアに関しては、今後も商品化を積極的に検討していきます。

*1　つぶやきを自動的に返す仕組み

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【株式会社ALBERT】
「レコメンデーションの専門企業」として2005年7月に設立。
高度なレコメンデーションを実現するテクノロジーとして、前身のインタースコープで培ったマーケティングリサーチ、統計解析、データマイニング、テキスト解析に加え、徳島大学との共同開発による画像解析、豊富な導入実績に裏付けられた信頼のWeb、モバイル、ITインフラ技術を保有。これらのキーテクノロジーをベースに情報を最適化し、意思決定と問題解決を支援するメディア、行動ターゲティング広告、営業支援、CRMなどのソリューションを提供しています。
独自開発のレコメンドエンジンとして、行動履歴を使った推薦を安く簡単に『おまかせ！ログレコメンダー』、履歴を使った推薦をモバイルでも安く簡単に『ログレコメンダー モバイル』のほか、対話型の意思決定システム『Bull's eye』等をECサイトやメーカーダイレクトサイトに提供。


【会社概要】
社　名　　：　株式会社ALBERT
所在地　　：　東京都渋谷区代々木2-22-17
　　　　　　　TEL:03-5333-3703／FAX:03-5333-3723
設立日　　：　2005年7月1日
資本金　　：　3億1,400万円
代表者　　：　代表取締役社長　上村 崇
事業内容　：　CRMソリューションの開発・提供
　　　　　　　　・Webレコメンドエンジン
　　　　　　　　・モバイルレコメンドエンジン
　　　　　　　　・メールレコメンドエンジン
　　　　　　　　・感性検索システム
　　　　　　　行動ターゲティング広告システムの開発・提供
　　　　　　　営業支援システムの開発・提供
　　　　　　　　・コールセンターにおけるレコメンドエンジン
　　　　　　　　・データ解析等マーケティング支援
　　　　　　　ショッピングサーチ「見つかる.jp ( http://mitsukaru.jp/ )」の企画・運営

U R L　　 ：　http://www.albert2005.co.jp/


～本リリースに関するお問い合わせ先～
株式会社ALBERT（アルベルト）　　広報担当：佐藤めぐみ
〒151-0053　東京都渋谷区代々木2-22-17
TEL：03-5333-3703／FAX：03-5333-3723
Email：press@albert2005.co.jp